Il termine "Bardo" in questo contesto specifico si riferisce a una tendenza emergente nel campo dell'intelligenza artificiale, in particolare con i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) come Bard, di generare informazioni che sembrano veritiere e accurate, ma che in realtà sono false o fuorvianti. Questo fenomeno è diverso dalla semplice generazione di output errati dovuti a errori di programmazione o dati insufficienti; si tratta, piuttosto, della creazione di narrazioni coerenti e persuasive che contengono elementi sia di verità che di falsità, rendendole difficili da smascherare.
Ecco alcuni aspetti chiave di questo fenomeno:
Confabulazione: I modelli linguistici tendono a "confabulare", cioè a inventare fatti e collegamenti logici per completare un'informazione o rispondere a una domanda, specialmente quando le informazioni richieste sono lacunose o assenti nel set di dati su cui sono stati addestrati. Questo può portare alla creazione di storie completamente inventate che appaiono plausibili.
Bias nei dati: I modelli linguistici vengono addestrati su enormi quantità di dati provenienti da Internet, che spesso contengono pregiudizi e informazioni inaccurate. Di conseguenza, i modelli possono riprodurre questi Bias e propagare disinformazione.
Mancanza di comprensione: I modelli linguistici, pur essendo in grado di manipolare il linguaggio con grande abilità, non "capiscono" veramente il significato delle parole o dei concetti che utilizzano. Questo porta a errori di interpretazione e all'uso improprio di informazioni, contribuendo alla Generazione di Output Incoerente.
Difficoltà di verifica: La natura stessa della "cronaca falsa di alcune verità" rende difficile la verifica delle informazioni generate dai modelli. Spesso, è necessario un'analisi approfondita e un'ampia conoscenza del contesto per individuare le falsità mescolate alla verità. Ciò implica una sfida significativa per gli utenti e per la Validazione di Informazioni AI.
Implicazioni etiche: La diffusione di informazioni false e fuorvianti da parte di modelli linguistici solleva importanti questioni etiche, soprattutto in settori sensibili come la sanità, il giornalismo e la politica. E’ fondamentale comprendere le Implicazioni Etiche dell'AI e sviluppare meccanismi per mitigare i rischi associati.
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